全渠道零售：从碎片化系统到可治理的决策智能

核心挑战

一家大型全渠道零售商在门店、仓配与线上渠道间存在明显决策割裂：区域团队各自为政，同款商品定价差异显著，库存周转与履约稳定性波动大，且缺少可追溯的决策依据。

我们的方案

我们并非只做预测模型，而是先系统化业务判断：拆解决策域（补货、调拨、促销与降价时点），把区域风险偏好编码成明确边界规则，并部署代理辅助的日常建议机制。每次决策均记录建议、人工选择与后续业务结果，实现“代理建议、人来拍板、系统持续学习”。

项目成效

项目上线后，库存成本与缺货波动显著下降，跨区域执行口径趋于一致，管理层可以追踪每次关键决策的来龙去脉，形成可复用的组织决策资产。